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Google Data Studio : comment insérer une zone de texte avec une police d’écriture non présente par défaut ?

Google Data Studio est un outil de visualisation des données en ligne proposé par Google, qui permet de produire automatiquement des rapports et tableaux de bord. Il est pratique pour une entreprise qui souhaite afficher […]

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Rédigé par Laetitia Deken - il y a 3 mois

Ce que vous allez découvrir

  • Étape 1 : (re)trouvez votre police sur Google Fonts
  • Étape 2 : créez une zone de texte avec votre nouvelle police sur GDS
  • Étape 3 : personnalisez le style de votre police d’écriture

Google Data Studio : comment insérer une zone de texte avec une police d’écriture non présente par défaut ?

Google Data Studio est un outil de visualisation des données en ligne proposé par Google, qui permet de produire automatiquement des rapports et tableaux de bord. Il est pratique pour une entreprise qui souhaite afficher ses indicateurs ou encore de suivre ses performances.

Imaginons le contexte suivant. Vous venez de découvrir Data Studio. Vous souhaitez réaliser votre premier rapport afin de valoriser les données de votre entreprise. Vous aimeriez également utiliser votre logo et votre identité visuelle pour garantir l’ADN de votre marque. Problème majeur : la police que vous utilisez (par exemple Poppins) n’est pas présente sur Google Data Studio malgré les 37 proposées par l’outil… De plus, à l’heure où j’écris ces lignes, il n’est pas possible d’installer directement des polices d’écriture sur GDS. Alors comment faire ? Voici la solution pour contourner ce problème !

Étape 1 : (re)trouvez votre police sur Google Fonts

Connaissez-vous Google Fonts ? Il s’agit d’un hébergement gratuit de polices d’écriture pour le Web proposé par l’ami Google. Ces polices sont dites “open source”, donc en accès libre. 

Voici l’interface de la page d’accueil de Google Fonts. Elle comprend quelques fonctionnalités :

1 / Familles de polices (“Selected Families”) : accès aux polices que vous avez sélectionné.

2 / Barre de recherche (“Search Fonts”) : pratique si vous connaissez déjà le nom de la

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Laetitia Deken

Data Analyst et rédactrice pour Numeriblog

Data Analyst. J'utilise les données pour développer ma curiosité.

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