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Youtube Éviter les embouteillage grâce à l’IA
Google s’attaque à la problématique des feux tricolores, qui sont responsables d’une part significative de la pollution. Pour cela, l’intelligence artificielle est mise à contribution. Bien que l’IA soit souvent critiquée pour son importante consommation […]
Ce que vous allez découvrir
- Les feux tricolores, responsables de divers problèmes
- Un projet déjà en action dans plusieurs villes
- Conclusion
Éviter les embouteillage grâce à l’IA
Google s’attaque à la problématique des feux tricolores, qui sont responsables d’une part significative de la pollution. Pour cela, l’intelligence artificielle est mise à contribution.
Bien que l’IA soit souvent critiquée pour son importante consommation d’énergie, elle pourrait être utilisée de manière judicieuse pour diminuer la consommation de carburant et, par conséquent, la pollution. C’est l’objectif d’une initiative menée par des chercheurs de Google, intitulée Project Green Light (ou Projet Feu Vert en français).
Les feux tricolores, responsables de divers problèmes
Choisi parmi plusieurs initiatives de Google Research visant à accélérer la lutte contre le changement climatique, le projet Project Green Light se concentre sur les feux tricolores aux intersections. Ces feux contribuent non seulement à provoquer des embouteillages, mais également à engendrer de fréquents démarrages et accélérations de véhicules, ce qui en fait une source majeure de pollution, jusqu’à 29 fois plus que sur une route ordinaire.
En exploitant les données sur les comportements de conduite fournies par Google Maps, un modèle d’intelligence artificielle peut d’abord évaluer le flux de circulation à une intersection. Il analyse des éléments tels que le temps d’attente moyen, les schémas de démarrage et d’arrêt, ainsi que la coordination avec les intersections voisines. Par la suite, l’IA propose des pistes d’amélioration, telles qu’une meilleure synchronisation entre les intersections ou une réduction de la durée des feux rouges, et transmet ces recommandations aux ingénieurs responsables de la gestion de ces feux pour mise en œuvre.
Source : Google
Un projet déjà en action dans plusieurs villes
Ce projet est conçu pour s’intégrer aux infrastructures existantes, et Google collabore déjà avec plusieurs villes afin d’optimiser le flux de circulation aux intersections équipées de feux tricolores. Parmi les villes concernées figurent Rio de Janeiro, Seattle, Bangalore et Boston. Actuellement, Green Light est opérationnel sur plus de 70 intersections, influençant la consommation et la pollution de 30 millions de véhicules chaque mois. Dans les années à venir, l’équipe derrière le projet prévoit d’augmenter ces chiffres. Les premières données indiquent une réduction des arrêts de 30 % et une diminution des émissions de 10 %.
Dotan Emanuel, un ingénieur logiciel de l’équipe, déclare : « Vous savez, lorsque vous traversez une série de cinq feux verts, vous avez l’impression d’avoir de la chance ? Nous souhaitons que ce sentiment soit ressenti par un plus grand nombre de personnes à travers le monde. »
Conclusion
Le projet Green Light de Google témoigne du potentiel de l’intelligence artificielle pour résoudre des problèmes concrets liés à la pollution et à la congestion urbaine. En optimisant la gestion des feux tricolores, cette initiative contribue à réduire les émissions de CO2 et à améliorer la fluidité du trafic. Les résultats encourageants obtenus dans plusieurs villes à travers le monde laissent entrevoir un avenir où l’IA jouera un rôle clé dans la création de villes plus durables et agréables à vivre.
C’est la fin de cet article ! Si vous souhaitez avoir plus d’informations sur les outils Google et sur l’IA, restez connectés pour en savoir plus !
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Ahmet Sahin 1 mois
Développeur Google Apps Script
