L’IA au service de la création musicale : le bac à sable de Google ouvre ses portes

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Rédigé par Thierry Vanoffe - il y a 1 jour et modifié le 27/04/2025 à 19:39

Ce que vous allez découvrir

Le paysage créatif en mutation : L'IA comme nouveau pinceau sonore
Music AI Sandbox : un terrain de jeu conçu avec les artistes
Lyria : le cœur technologique au service de la haute fidélité
Bâtir l'IA pour les musiciens, avec les Musiciens : une approche collaborative essentielle
L'IA, un partenaire pour libérer votre potentiel créatif

L’IA au service de la création musicale : le bac à sable de Google ouvre ses portes

Le monde de la création musicale a toujours été en perpétuelle évolution. Des premières boîtes à rythmes aux synthétiseurs analogiques, des stations de travail audionumériques complexes aux plug-ins virtuels, chaque avancée technologique a repoussé les limites de l’expression artistique. Aujourd’hui, une nouvelle vague déferle, porteuse d’un potentiel immense et de questions passionnantes : l’Intelligence Artificielle. L’IA, autrefois confinée aux laboratoires de recherche, s’invite désormais dans les studios et les espaces de création, offrant aux musiciens des outils inédits pour explorer, expérimenter et concrétiser leurs visions sonores. Ce n’est plus de la science-fiction ; c’est une réalité en train de redéfinir certains aspects du processus créatif.

L’intégration de l’IA dans l’écosystème musical n’est pas qu’une simple addition d’outils ; elle représente un changement potentiel dans la manière même d’aborder la composition, l’arrangement et la production. Elle peut devenir un partenaire, une source d’inspiration intarissable, ou même un moyen de surmonter les obstacles qui jalonnent le parcours de tout créateur. Face à cette transformation, des acteurs majeurs du monde de la technologie, dont Google, s’investissent activement dans la recherche et le développement, cherchant à comprendre comment l’IA peut le mieux servir la communauté musicale, non pas en la remplaçant, mais en l’augmentant. Cette démarche, axée sur la collaboration et le respect du processus artistique, a donné naissance à des initiatives fascinantes. Parmi elles, le Music AI Sandbox, un espace expérimental né du dialogue constant avec les musiciens, et qui franchit aujourd’hui une nouvelle étape passionnante avec l’introduction de fonctionnalités améliorées et un accès élargi.

Le paysage créatif en mutation : L’IA comme nouveau pinceau sonore

Depuis des décennies, les musiciens s’appuient sur un arsenal d’outils technologiques pour donner vie à leurs idées. Les séquenceurs ont transformé la composition, les échantillonneurs ont ouvert la voie à de nouvelles textures, et les logiciels de MAO (Musique Assistée par Ordinateur) ont mis un studio d’enregistrement virtuel à portée de main. Chaque innovation a été accueillie avec un mélange d’enthousiasme et de scepticisme, avant de s’intégrer progressivement et de devenir indispensable pour beaucoup. L’IA s’inscrit dans cette longue tradition d’innovation, mais avec une différence fondamentale : elle ne se contente pas d’automatiser ou de faciliter des tâches existantes, elle peut générer de nouvelles idées, créer des ponts entre concepts abstraits et réalisations sonores, et même réagir de manière semi-autonome.

L’intelligence artificielle, dans le contexte musical, peut être vue comme un algorithme capable d’analyser d’immenses quantités de données musicales (mélodies, harmonies, rythmes, textures, styles, etc.) pour en extraire des motifs, des règles et des structures. Forte de cette compréhension, elle peut alors générer de nouvelles séquences sonores qui présentent certaines des caractéristiques apprises. Mais la magie opère véritablement lorsque cet algorithme devient interactif, un outil entre les mains d’un musicien qui guide et sculpte sa sortie. C’est là que réside le potentiel immense de l’IA musicale : non pas créer de la musique sans l’homme, mais créer de la musique avec lui, dans un dialogue créatif stimulant.

Les défis auxquels les musiciens sont confrontés sont nombreux. Le syndrome de la page blanche est une réalité universelle, le manque de temps peut freiner l’expérimentation, et la recherche de ce « son » unique peut être un chemin long et fastidieux. L’IA musicale promet d’offrir des leviers pour surmonter ces obstacles. Imaginons un compositeur bloqué sur une section de pont pour son morceau : au lieu de passer des heures à tâtonner, il pourrait décrire l’ambiance, le genre, l’instrumentation souhaitée à une IA et obtenir rapidement plusieurs pistes à explorer. Un producteur cherchant une variation subtile d’une ligne de synthé existante pourrait demander à l’IA de lui proposer des alternatives. Un parolier pourrait tester différentes ambiances musicales pour ses textes avant même d’enregistrer une note. L’IA devient alors un accélérateur d’idées, un explorateur de possibles.

Google a compris très tôt l’importance de cette interaction entre l’IA et la créativité humaine. Le projet Magenta, lancé en 2016, a été l’un des pionniers dans l’exploration des algorithmes d’apprentissage automatique appliqués à la musique et à l’art. L’objectif n’a jamais été de remplacer l’artiste, mais de lui fournir de nouveaux outils pour stimuler l’inspiration, faciliter l’expérimentation et ouvrir de nouvelles voies d’expression. Cette vision a toujours été alimentée par une collaboration étroite avec la communauté musicale, des chercheurs aux artistes professionnels, afin de s’assurer que les outils développés répondent aux besoins réels et s’intègrent de manière organique dans les flux de travail existants. Le Music AI Sandbox est l’aboutissement de cette démarche collaborative et itérative.

Music AI Sandbox : un terrain de jeu conçu avec les artistes

Le Music AI Sandbox n’est pas arrivé de nulle part ; il est le fruit d’un dialogue constant et approfondi avec celles et ceux qui font la musique au quotidien. Musiciens, producteurs, auteurs-compositeurs – leurs retours, leurs besoins et leurs aspirations ont été au cœur du processus de développement. Cette approche garantit que les outils ne sont pas de simples démonstrations technologiques, mais des instruments pratiques, pertinents et conçus de manière responsable, avec une compréhension fine des défis et des opportunités du processus créatif. L’objectif est clair : fournir un espace où les artistes peuvent expérimenter en toute liberté avec les possibilités offertes par l’IA.

Décrire le Music AI Sandbox, c’est parler d’un ensemble d’outils expérimentaux, une sorte de laboratoire virtuel où les musiciens peuvent laisser libre cours à leur curiosité. L’idée maîtresse est de susciter de nouvelles possibilités créatives, d’aider les artistes à explorer des idées musicales qui n’auraient peut-être pas émergé par les voies traditionnelles. On peut y voir un moyen de générer rapidement de nouvelles idées instrumentales pour une chanson, de tester différentes approches pour des arrangements vocaux complexes, ou simplement d’obtenir un coup de pouce inattendu lorsque l’inspiration fait défaut.

Le potentiel exploratoire du Sandbox est immense. Un artiste peut s’y aventurer pour découvrir des sonorités complètement nouvelles, des textures inouïes qui enrichiront sa palette sonore. Il peut expérimenter avec des genres qu’il n’a jamais abordés, en demandant à l’IA de générer des boucles ou des progressions dans un style donné, puis en les modifiant, en les combinant avec son propre matériel. C’est aussi un moyen d’enrichir considérablement une bibliothèque musicale personnelle avec des éléments uniques et sur mesure. Mieux encore, pour les esprits les plus aventureux, le Sandbox offre un chemin vers le développement de styles entièrement nouveaux, en fusionnant des influences inattendues ou en explorant des territoires sonores encore vierges. Un compositeur de musique de film pourrait générer des paysages sonores ambient étranges, tandis qu’un producteur de musique électronique pourrait explorer des rythmes hybrides complexes.

L’accent mis sur l’expérimentation est fondamental. Le Sandbox n’est pas présenté comme une solution « clé en main » pour créer un morceau de A à Z sans effort humain. Il est plutôt conçu comme un accélérateur de la phase d’exploration, un moyen de multiplier rapidement les pistes créatives avant de les sélectionner, de les affiner et de les intégrer dans une œuvre plus large, toujours sous le contrôle et la direction de l’artiste. C’est un espace pour jouer, pour oser, pour se tromper aussi, mais surtout pour découvrir.

Les collaborations initiaux via le Music AI Incubator de YouTube ont été cruciales pour façonner ces outils. Les retours de musiciens concrets, confrontés aux réalités de la création et de la production, ont permis d’identifier les points de friction, les fonctionnalités les plus utiles, et la manière dont l’IA pouvait s’intégrer de manière fluide dans un processus créatif. C’est cette approche itérative, basée sur l’expérience utilisateur, qui distingue le Sandbox et lui confère sa pertinence.

Les outils à l’oeuvre : créer, étendre, éditer

Le Music AI Sandbox se décline en plusieurs outils, chacun conçu pour adresser un aspect particulier du flux de travail créatif. Ils fonctionnent ensemble comme une suite cohérente, permettant aux artistes de naviguer entre la génération d’idées brutes, le développement de concepts existants et le peaufinage final. La force de ces outils réside dans leur capacité à comprendre et à réagir aux descriptions textuelles (les « prompts »), ouvrant ainsi une nouvelle manière d’interagir avec la musique, au-delà des interfaces traditionnelles basées sur le MIDI ou l’audio.

Créer : de l’idée au premier jet sonore

La fonction « Créer » est souvent la première porte d’entrée dans le Sandbox. Elle permet de concrétiser rapidement une idée musicale à partir d’une description textuelle. On pourrait la comparer à un assistant musical capable de comprendre des requêtes en langage naturel. L’outil a été entraîné à reconnaître et à interpréter une large gamme de concepts musicaux : les genres (du jazz fusion à la trap, de la musique classique au rock psychédélique), les ambiances (mélancolique, énergique, mystérieux, joyeux), les styles vocaux (une voix d’opéra, un rap incisif, un chuchotement ambiant), et bien sûr, les instruments spécifiques (un solo de guitare hendrixien, une nappe de synthé vaporeuse, une ligne de batterie complexe).

L’intérêt majeur de « Créer » est sa capacité à générer rapidement de nombreux échantillons musicaux différents à partir d’une seule prompt. C’est un puissant stimulateur d’imagination. Un musicien peut demander « une intro de morceau pop avec un piano rêveur et un beat léger » et obtenir instantanément plusieurs variations. Il peut ensuite écouter ces échantillons, choisir celui qui résonne le plus, ou s’en inspirer pour affiner sa requête. C’est un processus itératif, une conversation avec l’IA qui aide à cristalliser une idée floue en quelque chose de tangible.

Au-delà de la simple génération instrumentale, la fonction « Créer » permet également de travailler avec des paroles. Un auteur-compositeur peut placer ses paroles sur une timeline et demander à l’IA de générer une musique qui correspond à l’atmosphère ou au rythme du texte. Il peut également spécifier des caractéristiques musicales précises, comme le tempo exact en battements par minute (BPM) ou la tonalité souhaitée. Cela ajoute une couche de contrôle essentielle, permettant d’intégrer les éléments générés par l’IA de manière plus précise dans un projet existant. Imaginons un parolier ayant écrit des vers pour une ballade lente et mélancolique ; il pourrait les importer, spécifier un tempo lent et une tonalité mineure, et voir ce que l’IA propose comme accompagnement musical. Cette capacité à lier texte et musique de manière flexible ouvre de nouvelles perspectives pour l’écriture de chansons.

L’efficacité de cet outil réside dans la rapidité de l’expérimentation. Créer manuellement plusieurs versions d’une même idée instrumentale peut prendre beaucoup de temps et d’efforts. Avec « Créer », ces variations sont disponibles presque instantanément, permettant au musicien de passer moins de temps sur l’aspect technique de la mise en son et plus de temps sur l’évaluation créative des propositions.

Étendre : donner un second souffle aux idées musicales

Il arrive souvent aux musiciens d’avoir une idée solide pour une section de morceau – un riff accrocheur, une progression d’accords intéressante, une boucle rythmique entraînante – mais de peiner à la développer. Comment passer de ce fragment à un couplet, un refrain, un pont, ou une fin ? C’est là qu’intervient la fonctionnalité « Étendre ». Son objectif est de prendre un extrait audio existant (qu’il ait été généré par l’IA ou téléchargé par l’utilisateur) et de générer des continuations musicales possibles.

« Étendre » agit comme un partenaire d’arrangement. Vous avez un couplet et vous vous demandez à quoi pourrait ressembler le refrain qui suit ? Chargez votre couplet et demandez à l’IA de le prolonger. Elle analysera le style, le tempo, la tonalité et l’énergie de l’extrait pour proposer des suites cohérentes, mais potentiellement surprenantes. C’est un excellent moyen d’explorer différentes directions pour le développement d’un morceau sans avoir à composer et arranger chaque variation manuellement.

Cette fonction est particulièrement utile pour surmonter le fameux syndrome de la page blanche ou, dans ce cas, le syndrome de la « composition bloquée ». Au lieu de rester figé devant une boucle qui tourne en rond, on peut la soumettre à « Étendre » et voir quelles idées nouvelles l’IA propose. Ces propositions peuvent être utilisées telles quelles, modifiées, ou simplement servir de point de départ pour l’inspiration humaine. C’est aussi un moyen fascinant de « réinventer » son propre travail, en découvrant des développements inattendus pour des idées musicales familières. Un guitariste pourrait enregistrer un court motif mélodique et voir comment l’IA propose de le développer en un solo complet ou en une ligne d’accompagnement complexe.

L’interaction avec « Étendre » se fait en fournissant l’extrait audio et éventuellement des directives textuelles sur le type de continuation souhaitée (par exemple, « rendre cette section plus intense pour un refrain », « ajouter une fin progressive et atmosphérique »). L’IA génère alors plusieurs options, offrant à l’artiste un éventail de possibilités pour faire évoluer son morceau. C’est un outil qui favorise la découverte et l’expérimentation dans la phase d’arrangement et de structuration musicale.

Éditer : sculpter le son avec srécision et flexibilité

Une fois les idées générées ou étendues, la phase d’édition est essentielle pour affiner et modeler le son exactement selon la vision de l’artiste. La fonction « Éditer » dans le Music AI Sandbox offre des contrôles précis pour transformer l’audio, qu’il s’agisse de modifications subtiles ou de transformations plus radicales. L’analogie de la sculpture est pertinente ici : on part d’une matière brute (l’audio généré ou importé) et on la façonne.

L’une des capacités clés de « Éditer » est la transformation globale d’un clip audio. On peut, par exemple, changer l’ambiance d’une section rythmique pour la rendre plus « dark » ou « ensoleillée », modifier son genre pour passer d’une base hip-hop à une base électronique, ou altérer le style d’un instrument spécifique. Ces transformations peuvent être appliquées à un clip entier ou à des passages ciblés, offrant une grande flexibilité. Imaginons avoir généré une boucle de batterie et vouloir rapidement tester différentes versions : une version plus compressée et percutante, une autre plus aérée et jazzy. « Éditer » permet de faire ces changements en quelques clics ou avec une simple description textuelle.

Les contrôles intuitifs permettent d’effectuer des ajustements subtils – par exemple, augmenter légèrement la réverbération sur un piano – ou d’opérer des changements plus radicaux – comme transformer une ligne de basse acoustique en une ligne de synthé moog aggressive. La nouveauté majeure et particulièrement puissante est la possibilité de transformer l’audio à l’aide d’invites textuelles, tout comme avec la fonction « Créer ». Au lieu d’utiliser des paramètres techniques, on peut décrire l’effet souhaité en langage naturel : « rendre cette guitare plus fuzzy », « ajouter un écho spatial à la voix », « appliquer un effet de filtre funky sur le synthé ». Cela rend l’édition plus accessible et plus axée sur le résultat sonore désiré plutôt que sur la maîtrise de réglages techniques complexes.

De plus, « Éditer » inclut des transformations prédéfinies qui peuvent être appliquées rapidement, par exemple pour « combler les vides » dans une section en générant de l’audio additionnel dans le même style, ou pour « fusionner » deux clips audio de manière cohérente. La capacité à créer des transitions fluides entre différentes sections musicales est également un ajout précieux, permettant de lisser les passages entre couplets et refrains, ou entre des parties contrastées d’un morceau.

Ces outils d’édition propulsés par l’IA ouvrent des possibilités d’expérimentation sonore rapides et non destructives, encourageant les musiciens à explorer des transformations qu’ils n’auraient peut-être pas envisagées ou qui auraient été trop complexes à réaliser avec des méthodes traditionnelles. C’est un moyen de peaufiner la matière sonore générée par l’IA ou importée, en la pliant à la volonté artistique.

Lyria : le cœur technologique au service de la haute fidélité

Derrière les interfaces conviviales du Music AI Sandbox se trouve un moteur de génération musicale puissant et sophistiqué développé par Google : Lyria. Ce modèle d’IA est le résultat d’années de recherche et d’apprentissage machine, entraîné sur d’immenses quantités de données musicales pour comprendre les structures complexes, les textures sonores, les dynamiques et les nuances qui caractérisent la musique humaine. Depuis le lancement initial de Lyria, Google a continué d’innover, en s’appuyant notamment sur les retours essentiels des professionnels de l’industrie musicale.

La dernière génération, Lyria 2, représente un bond significatif en termes de qualité audio. L’un des défis majeurs de la génération musicale par IA a été d’atteindre un niveau de fidélité sonore comparable aux enregistrements professionnels. Lyria 2 vise précisément cet objectif en offrant une musique haute-fidélité avec des sorties audio de qualité professionnelle. Cela signifie que l’audio généré n’est pas seulement conceptuellement correct sur le plan musical, mais qu’il possède également la richesse, la profondeur et la clarté sonore attendues dans une production moderne. Le modèle est capable de capturer les nuances subtiles d’une grande variété de genres et de reproduire la complexité des compositions les plus élaborées. Pour un producteur, cela signifie que les éléments générés par l’IA peuvent être intégrés de manière plus transparente et professionnelle dans leurs propres projets.

Mais l’innovation ne s’arrête pas à la seule qualité de rendu. Google a également développé Lyria RealTime, une version du modèle conçue pour l’interaction en temps réel. C’est une avancée particulièrement excitante, car elle permet aux utilisateurs de créer, d’interpréter et de contrôler la musique générée par l’IA de manière interactive et spontanée. Fini le temps d’attente pour la génération ; avec Lyria RealTime, les modifications et les créations se produisent quasi instantanément.

Lyria RealTime ouvre la porte à de nouvelles formes de performance et d’exploration. Un musicien pourrait « jammer » avec l’IA, en lui donnant des indications en temps réel pour faire évoluer une section musicale. On peut mélanger les genres à la volée, fusionner les styles de manière fluide et façonner l’audio à chaque instant par des commandes ou des interactions gestuelles. Cette capacité à créer des flux musicaux continus, à établir des connexions sonores inattendues et à explorer rapidement des idées « à la volée » est révolutionnaire pour le processus créatif, en particulier dans les contextes de performance live, de composition spontanée ou de prototypage rapide.

Il est crucial de noter que, conformément à l’engagement de Google en faveur du déploiement responsable des technologies génératives, toute la musique générée par les modèles Lyria 2 et Lyria RealTime est filigranée. Cela est rendu possible grâce à la technologie SynthID, également développée par Google. Le filigrane audio, inaudible pour l’oreille humaine mais détectable par des outils spécifiques, permet d’identifier clairement le contenu comme ayant été généré par une IA. Cette mesure transparente est essentielle pour construire la confiance avec la communauté musicale, assurer la traçabilité du contenu et aborder les questions d’attribution et de droit d’auteur dans un paysage technologique en rapide évolution. C’est un signe que Google prend au sérieux les implications de l’IA générative et cherche à les déployer d’une manière qui respecte les créateurs et l’écosystème existant.

Bâtir l’IA pour les musiciens, avec les Musiciens : une approche collaborative essentielle

L’histoire du Music AI Sandbox et de Lyria est avant tout une histoire de collaboration. Dès le projet Magenta, l’approche de Google a été de ne pas développer ces outils en vase clos, mais en étroite consultation avec les personnes qui les utiliseraient réellement : les musiciens. Cette philosophie est au cœur de leur démarche et constitue un gage de pertinence et d’utilité pour les outils créés.

Travailler « avec » les musiciens signifie bien plus que de simplement recueillir des retours après le développement. Cela implique de les impliquer dès les premières étapes du processus, de comprendre leurs défis quotidiens, d’observer leurs flux de travail, et de co-créer les fonctionnalités. Le Music AI Incubator de YouTube a été une plateforme essentielle pour cette collaboration, permettant à un groupe sélectionné de musiciens, producteurs et auteurs-compositeurs d’expérimenter avec les outils, de pousser leurs limites et de fournir un feedback crucial qui a directement alimenté le développement de Lyria 2 et des améliorations du Sandbox.

Cette collaboration vise à bâtir une relation de confiance durable avec l’industrie musicale et les artistes. Il est naturel que l’émergence de l’IA générative suscite des interrogations, voire des inquiétudes, quant à son impact sur les professions créatives. En impliquant activement les musiciens dans le processus de conception, Google démontre que son intention est d’autonomiser les créateurs, de leur fournir de nouveaux leviers pour leur art, et non de les rendre obsolètes. L’expertise et les perspectives uniques des artistes sont irremplaçables, et c’est en les associant que l’on peut s’assurer que les outils d’IA servent réellement la créativité humaine.

L’élargissement de l’accès au Music AI Sandbox à davantage de musiciens, producteurs et auteurs-compositeurs aux États-Unis n’est pas seulement une expansion géographique ; c’est une étape logique pour recueillir un volume encore plus important de retours d’expérience. Plus les utilisateurs sont nombreux et variés, plus le feedback sera riche et permettra d’affiner les outils, de découvrir de nouveaux cas d’utilisation et de s’assurer qu’ils répondent aux besoins d’une communauté diverse. Cette phase d’expérimentation élargie est cruciale pour le développement futur de ces technologies.

L’enthousiasme ressenti par les équipes de développement de Google est palpable : il est lié à la perspective de voir ce que cette communauté grandissante d’artistes créera avec les outils mis à leur disposition. Les possibilités sont infinies, et il est fort probable que les musiciens inventeront des manières d’utiliser le Music AI Sandbox que les développeurs eux-mêmes n’avaient pas imaginées. C’est la beauté de la mise à disposition d’outils créatifs puissants : ils sont détournés, adaptés, et utilisés pour repousser les frontières de l’art d’une manière imprévisible.

L’avenir de l’IA musicale est encore en cours d’écriture, mais des initiatives comme le Music AI Sandbox de Google, avec leur fort accent sur la collaboration et le déploiement responsable (symbolisé par SynthID), montrent une voie prometteuse. Elles suggèrent un futur où l’IA n’est pas une menace pour la créativité, mais un catalyseur, un assistant intelligent capable d’étendre les capacités de l’artiste, de lui faire gagner du temps sur les tâches répétitives, de lui proposer des pistes inattendues, et en fin de compte, de l’aider à réaliser sa vision artistique avec une liberté et une puissance accrues. On ne peut qu’attendre avec impatience de voir les innovations musicales qui émergeront de cette collaboration entre l’intelligence humaine et l’intelligence artificielle.

L’IA, un partenaire pour libérer votre potentiel créatif

L’évolution rapide de l’intelligence artificielle ouvre des horizons fascinants pour la création musicale. Le Music AI Sandbox de Google, propulsé par la puissance de Lyria 2 et l’interactivité de Lyria RealTime, incarne cette nouvelle ère. Loin de vouloir automatiser la musique au point de marginaliser l’artiste, ces outils sont conçus, en étroite collaboration avec les musiciens, pour servir de catalyseurs créatifs. Ils offrent des moyens innovants de générer des idées, de développer des fragments musicaux et de sculpter le son avec une flexibilité inédite, le tout dans un cadre qui prend au sérieux la responsabilité et la transparence, comme en témoigne l’intégration de SynthID.

L’IA musicale ne remplace pas l’intuition, l’émotion et l’expérience du musicien ; elle les augmente. Elle devient un partenaire silencieux mais puissant dans le studio, capable d’offrir un second avis, de proposer des alternatives inattendues, ou simplement de débloquer une situation créative complexe. C’est une invitation à explorer, à expérimenter sans peur de l’échec, et à découvrir de nouvelles facettes de son propre potentiel artistique.

Alors que ces outils se démocratisent et que de plus en plus d’artistes les intègrent dans leurs flux de travail, nous assisterons probablement à l’émergence de sonorités et de styles musicaux entièrement nouveaux. L’audace de l’expérimentation humaine, couplée à la capacité de l’IA à explorer de vastes espaces de possibilités, promet une effervescence créative sans précédent. Le Music AI Sandbox n’est qu’un début, un aperçu passionnant de ce que l’avenir de la musique, enrichi par l’intelligence artificielle, nous réserve.

Naviguer dans ce paysage technologique en constante évolution, identifier les outils pertinents et les intégrer efficacement dans votre processus créatif peut sembler complexe. Que vous soyez musicien, producteur ou artiste cherchant à comprendre comment l’IA peut enrichir votre pratique, l’accompagnement est essentiel.

C’est la fin de cet article ! Si vous souhaitez avoir plus d’informations sur les outils Google et sur l’IA, restez connectés pour en savoir plus !

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