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Youtube Google lance Gemma 2
L’intelligence artificielle (IA) a le potentiel de résoudre certains problèmes urgents, mais cela nécessite que chacun dispose des outils adéquats pour s’en servir. Ainsi, plus tôt cette année, une famille de modèles ouverts, légers et […]
Ce que vous allez découvrir
- Un nouveau modèle standard ouvert pour l’efficacité et la performance
- Conçu pour les développeurs et les chercheurs
- Un accès sur la sécurité
- Projets construits avec Gemma
- Disponibilité
- Conclusion
Google lance Gemma 2
L’intelligence artificielle (IA) a le potentiel de résoudre certains problèmes urgents, mais cela nécessite que chacun dispose des outils adéquats pour s’en servir. Ainsi, plus tôt cette année, une famille de modèles ouverts, légers et de pointe, nommée Gemma, a été présentée par Google. Construite à partir des mêmes recherches et technologies que celles utilisées pour les modèles Gemini, la famille Gemma s’est élargie avec des variantes comme CodeGemma, RecurrentGemma et PaliGemma, chacune offrant des capacités uniques pour différentes tâches d’IA.
Un nouveau modèle standard ouvert pour l’efficacité et la performance
Gemma 2 est officiellement lancé pour les chercheurs et développeurs du monde entier. Il est plus performant et efficace en matière d’inférence que la première génération, avec des avancées significatives en matière de sécurité. Il propose des alternatives compétitives à des modèles de plus de deux fois sa taille, offrant des performances qui n’étaient possibles qu’avec des modèles propriétaires en décembre dernier.
Gemma 2 a été développé sur une architecture repensée, visant à offrir des performances améliorées. Les éléments distinctifs de Gemma 2 sont les suivants :
- Performances améliorées : Avec ses 27 milliards de paramètres, Gemma 2 offre des performances inégalées dans sa catégorie, rivalisant même avec des modèles deux fois plus grands. Le modèle de 9 milliards de paramètres surpasse également ses concurrents, comme le Llama 3 8B, et d’autres modèles ouverts de taille similaire. Un rapport technique détaillé fournit une analyse approfondie des performances.
- Efficacité et économies : Le modèle Gemma 2 de 27 milliards de paramètres est conçu pour une exécution efficace de l’inférence à pleine précision sur un seul hôte TPU Google Cloud, un GPU Tensor Core NVIDIA A100 de 80 Go, ou un GPU Tensor Core NVIDIA H100, ce qui réduit considérablement les coûts tout en maintenant des performances élevées.
- Rapidité : Gemma 2 est optimisé pour fonctionner à une vitesse exceptionnelle sur une gamme variée de matériel, allant des puissants ordinateurs portables de jeu aux ordinateurs de bureau haut de gamme, ainsi qu’aux configurations basées sur le cloud. Il est possible d’essayer Gemma 2 dans Google AI Studio.
Conçu pour les développeurs et les chercheurs
Il est important de noter que Gemma 2 est disponible sous une licence « commercially-friendly », permettant aux développeurs et chercheurs de partager et de commercialiser leurs innovations.
Google fournit également des ressources aux développeurs pour les aider à construire et déployer des IA de manière responsable, dont un kit d’outils d’IA générative responsable.
Un accès sur la sécurité
Google a suivi des processus internes rigoureux pour garantir la sécurité lors de l’entraînement de Gemma 2. Des filtres de données de préformation et des tests approfondis ont été mis en place pour identifier et atténuer les biais potentiels et les risques. Les résultats de ces mesures sont publiés sur de nombreux benchmarks publics relatifs à la sécurité et aux préjudices représentationnels.
Projets construits avec Gemma
Depuis son lancement initial, Gemma a été téléchargée plus de 10 millions de fois, donnant lieu à d’innombrables projets inspirants. Par exemple, le projet Navarasa a utilisé Gemma pour créer un modèle ancré dans la diversité linguistique de l’Inde.
Disponibilité
Gemma 2 est actuellement disponible pour les chercheurs et développeurs, dans Google AI Studio ce qui permet de tester toutes ses capacités de performance à 27B sans exigences matérielles.
Pour faciliter l’accès à la recherche et au développement, Gemma 2 est également disponible gratuitement sur Kaggle ou via un niveau de gratuité pour les ordinateurs portables Colab. Les nouveaux clients de Google Cloud peuvent bénéficier d’un crédit de 300 dollars.
Si vous êtes chercheurs universitaires, vous pouvez vous inscrire au programme de recherche universitaire Gemma 2.
Conclusion
Google montre une fois de plus sa volonté de progresser dans le domaine de l’intelligence artificielle, cette fois-ci non pas en apportant Gemini à ses applications ou en créant de nouvelles applications basées sur l’IA mais en améliorant son modèle Gemma (devenu Gemma 2) utilisé pour créer Gemini.
C’est la fin de cet article ! Si vous souhaitez avoir plus d’informations sur les outils Google et sur l’IA, restez connectés pour en savoir plus !
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