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Youtube L’étiquetage des contenus générés par IA
Google a récemment dévoilé une modification significative de son moteur de recherche. Grâce à l’utilisation des micro données, il devient désormais plus aisé d’identifier les images générées ou altérées par l’intelligence artificielle. Cette initiative a […]
Ce que vous allez découvrir
- Les labels pour les images générées par IA
- Le rôle des métadonnées IPTC
- Identification des images générées et manipulées par IA
- Quels sont les avantages ?
- Comment faire en sorte que cela fonctionne correctement ?
- Conclusion
L’étiquetage des contenus générés par IA
Google a récemment dévoilé une modification significative de son moteur de recherche. Grâce à l’utilisation des micro données, il devient désormais plus aisé d’identifier les images générées ou altérées par l’intelligence artificielle. Cette initiative a pour objectif de renforcer la transparence et d’augmenter la confiance des utilisateurs envers les contenus visuels qu’ils consultent en ligne.
Les labels pour les images générées par IA
Google a récemment actualisé sa documentation officielle pour inclure une prise en charge complète de l’étiquetage des images générées par l’intelligence artificielle. Cette innovation permet aux internautes de déterminer si une image a été créée ou modifiée par une IA, offrant ainsi une transparence concernant les médias accessibles en ligne.
Source : Google
Le rôle des métadonnées IPTC
Les métadonnées IPTC (International Press Telecommunications Council) sont essentielles pour cette nouvelle fonctionnalité. Intégrées au fichier photo, elles permettent d’ajouter des informations contextuelles telles que les droits d’auteur, les licences, la géolocalisation, la date de création, et les descriptions. Google a choisi de s’appuyer sur ce standard reconnu pour enrichir les images de détails supplémentaires.
Voici les propriétés IPTC recommandées par Google :
- Copyright Notice : indique les informations de droits d’auteur
- Creator : identifie le créateur de l’image
- Credit Line : mentionne l’attribution à donner
- Digital Source Type : précise l’origine numérique de l’image
- Licensor URL : fournit un lien vers les conditions d’utilisation
- Web Statement Rights : détaille les droits associés à l’image
Identification des images générées et manipulées par IA
Google a récemment renforcé son support des métadonnées IPTC pour mieux identifier les images créées ou modifiées par intelligence artificielle. Deux nouvelles propriétés se démarquent particulièrement :
AlgorithmicMedia
Cette propriété signale qu’une image a été entièrement générée par IA, sans recours à des données d’entraînement échantillonnées. Les images avec cette métadonnée peuvent recevoir une étiquette « Généré par IA » dans les résultats de recherche de Google Images.
CompositeWithTrainedAlgorithmicMedia
Cette propriété indique qu’une image a été manipulée par IA à partir d’une image existante. Elle inclut deux techniques principales :
- Inpainting : ajout ou modification d’éléments à l’intérieur d’une image existante.
- Outpainting : extension d’une image au-delà de ses bords originaux en ajoutant du contenu supplémentaire.
Ces nouvelles propriétés permettent d’améliorer la transparence et la fiabilité des contenus visuels trouvés en ligne.
Quels sont les avantages ?
L’intégration de ces métadonnées par Google Images présente plusieurs avantages significatifs :
- Elle renforce la transparence quant à l’origine et à la nature des images.
- Elle améliore la protection des droits des créateurs.
- Elle offre la possibilité de filtrer les résultats en fonction du type d’image (générée par IA ou non).
- Elle fournit une information plus détaillée sur les conditions d’utilisation des images.
Ces métadonnées marquent une avancée majeure vers une utilisation de l’IA dans la création visuelle plus éthique et transparente. Elles permettent aux utilisateurs de prendre des décisions éclairées et aux créateurs de mieux gérer la diffusion de leurs œuvres.
Comment faire en sorte que cela fonctionne correctement ?
Pour assurer l’efficacité de ce système, il est essentiel que les créateurs et les plateformes utilisant l’intelligence artificielle pour générer des images adoptent ces normes. Des leaders du secteur tels qu’Adobe ont déjà exprimé leur soutien à cette initiative. L’intégration automatisée de ces métadonnées dans les outils de création IA devrait devenir courante dans les mois à venir, ce qui facilitera leur adoption à grande échelle.
Cette avancée vise à réguler et à rendre plus transparents les contenus produits par IA, en réponse aux préoccupations croissantes concernant la désinformation et les droits d’auteur.
Conclusion
Ces avancées en matière de transparence et de protection des contenus protégés par des droits d’auteurs sont un moyen très important de réguler le contenu créé par IA. Cela permet de réduire les risques de désinformation et les utilisateurs pourront maintenant filtrer leurs recherches si les images générées par IA ne les intéressent pas.
C’est la fin de cet article ! Si vous souhaitez avoir plus d’informations sur les outils Google et sur l’IA, restez connectés pour en savoir plus !
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À bientôt !
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Thierry Vanoffe
Développeur Google Apps Script
