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BigQuery, Google Apps Script, Google Sheets : visualiser des données volumineuses dans un tableur

Vous disposez des données dans des tables BigQuery et vous voulez les exploiter dans Google Sheets ? Voici une solution qui utilise Google Apps Script et le service dédié BigQueryPrérequis :Contraintes :Le code Google Apps […]

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Rédigé par Thierry Vanoffe - il y a 3 ans et modifié le 27/07/2023 à 09:16

Ce que vous allez découvrir

  • Prérequis :
  • Sélection de la table BigQuery à afficher : côté client
  • Récupération et affichage des données de la table BigQuery : côté serveur
  • Pour aller plus loin, essayez de :
  • Code

BigQuery, Google Apps Script, Google Sheets : visualiser des données volumineuses dans un tableur

Vous disposez des données dans des tables BigQuery et vous voulez les exploiter dans Google Sheets ? Voici une solution qui utilise Google Apps Script et le service dédié BigQuery

Prérequis :

Posséder un projet Google Cloud Platform (GCP)

Disposer de données dans une table BigQuery

Contraintes :

L’exploitation des données dans Google Sheets est possible tant que le total des cellules renvoyées par vos requêtes ne dépasse pas les 5 millions.

Faire attention aux rafraîchissements des données qui définissent votre facture pour l’utilisation de BigQuery. Pas de panique, vous pouvez gratuitement stocker 10 Go de données ainsi qu’analyser (via les requêtes) jusqu’à 1 To par mois.

Le code Google Apps Script est divisé en deux parties : client (front end) et serveur (back end).

Le déroulement du script est le suivant :

Un utilisateur choisit parmi la liste automatique des ensembles de données et leurs tables respectives pour un projet GCP donné.

Les informations de la table sélectionnée ainsi que 10 lignes (petit échantillon pour vous montrer le fonctionnement) de la table sont ajoutées dans un nouvel onglet 

Sélection de la table BigQuery à afficher : côté client

Image de référence

Le fichier : index.html

La balise <form> contient le formulaire affiché côté utilisateur. Vous affichez automatiquement les ensembles de données BigQuery (DataSet) liés au projet GCP indiqué dans le code et les tables d

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Thierry Vanoffe

Thierry VANOFFE, consultant, formateur, coach Google Workspace CEO de Numericoach, leader de la formation Google Workspace en France. Passionné par Google, ce blog me permet de partager cette passion et distiller tutos, trucs, astuces, guides sur les outils Google. N'hésitez pas à me solliciter pour vos projets de formation.

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Fabien

Excellent, bravo ! Le style du code, en javascript moderne et optimisé est un pur bonheur pour les geeks 🙂
Et au demeurant le résultat est un outils très pratique.
Juste une petite correction:
var html = HtmlService.createHtmlOutputFromFile(« indexData »);
à remplacer par:
var html = HtmlService.createHtmlOutputFromFile(« index »);

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Pierre Buttignol

Merci Fabien, si c’est pratique et ré-utilisé je suis heureux !
Merci aussi pour la coquille, c’est corrigé.

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