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Analyser des ensembles de données volumineux avec BigQuery et Google Sheets
Google connecte les feuilles et BigQuery pour faciliter l’analyse et le partage des données. Le connecteur de données Big Query vous aidera en tant qu’utilisateur final à : Pourquoi l’utiliser ? Google a conçu BigQuery pour […]
Analyser des ensembles de données volumineux avec BigQuery et Google Sheets
Google connecte les feuilles et BigQuery pour faciliter l’analyse et le partage des données. Le connecteur de données Big Query vous aidera en tant qu’utilisateur final à :
collaborez avec des partenaires, des analystes ou d’autres parties prenantes dans une interface de feuille de calcul familière ;
assure une source unique de vérité pour les données sans avoir à créer des exportations CSV supplémentaires ;
rationalisez les workflows de reporting et de tableau de bord.
Pourquoi l’utiliser ?
Google a conçu BigQuery pour aider les analystes à comprendre les grands ensembles de données. Désormais, les employés et les membres de l’équipe ont plus de facilité pour accéder aux données et les analyser. En réunissant ces deux outils, les collaborateurs et les autres parties prenantes peuvent afficher jusqu’à 10 000 lignes de données de BigQuery dans une interface simple et familière. Cela facilite la collaboration et le partage d’informations, en permettant une prise de décision plus rapide.
Pour commencer :
administrateurs G Suite : aucune action ;
utilisateurs finaux : voici comment récupérer vos données dans BigQuery et les analyser dans Sheets ;
dans le menu, sélectionnez Données > Connecteurs de données > BigQuery ;
utiliser la fonctionnalité Explorer ;
créer des graphiques ;
créer des tableaux croisés dynamiques.
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Thierry VANOFFE, consultant, formateur, coach Google Workspace CEO de Numericoach, leader de la formation Google Workspace en France. Passionné par Google, ce blog me permet de partager cette passion et distiller tutos, trucs, astuces, guides sur les outils Google. N'hésitez pas à me solliciter pour vos projets de formation.
