Google : l’IA générative se met au travail

Note : cet article est une traduction de l’article de Thomas Kurian, CEO de Google Cloud que vous pourrez retrouver sur le blog officiel de Google. Au cours de la dernière décennie, l’intelligence artificielle est […]

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Rédigé par Thierry Vanoffe - il y a 11 mois

Ce que vous allez découvrir

Les clients donnent vie à leurs idées grâce à l'IA générative
Le partenariat crée un solide écosystème d'options réelles pour les clients de Google
Les nouvelles fonctionnalités d'IA générative pour Google Cloud
Étendre l'IA générative à Google Workspace

Google : l’IA générative se met au travail

Note : cet article est une traduction de l’article de Thomas Kurian, CEO de Google Cloud que vous pourrez retrouver sur le blog officiel de Google.

Au cours de la dernière décennie, l’intelligence artificielle est passée de prototypes expérimentaux et de premiers succès à une utilisation grand public en entreprise. Et les récentes avancées de l’IA générative ont commencé à changer la façon dont nous créons, nous connectons et collaborons.

En mars, Google a annoncé de nouveaux produits passionnants qui intègrent l’IA générative dans les offres Google Cloud, permettant aux développeurs de créer de manière responsable avec la sécurité et la confidentialité au niveau de l’entreprise. Ils incluent Gen App Builder, qui permet aux développeurs de créer rapidement et facilement des applications de chat génératif et de recherche d’entreprise, et la prise en charge de l’IA générative dans Vertex AI, qui étend la plateforme de développement d’apprentissage automatique avec un accès aux modèles de base de Google et d’autres pour créer, personnaliser et déployer des modèles. La firme a également présenté sa vision de Google Workspace et fourni des fonctionnalités d’IA génératives à des testeurs de confiance dans Gmail et Google Docs qui aident les gens à écrire.

Au mois d’avril, Security AI Workbench a été présenté, une première plateforme extensible du secteur alimentée par un nouveau modèle de sécurité LLM Sec-PaLM, qui intègre la visibilité unique de Google sur l’évolution du paysage des menaces et est adaptée aux opérations de cybersécurité.

Durant l’événement Google I/O du 10 mai 2023, Google a partagé les prochaines étapes de son propre parcours et ceux de ses clients en matière d’IA. Voyons plus précisément lesquelles.

Les clients donnent vie à leurs idées grâce à l’IA générative

Des entreprises leaders dans divers secteurs comme eDreams ODIGEO, GitLab, Oxbotica, et bien d’autres, utilisent les technologies d’IA génératives de Google pour créer du contenu attrayant, synthétiser et organiser les informations, automatiser les processus métier et créer des expériences client incroyables. Voici quelques exemples :

Adore Me, une marque de vêtements intimes basée à New York, crée des copies dignes d’une production avec des fonctionnalités d’IA génératives dans Google Docs et Gmail. Cela accélère les projets et les processus d’une manière qui a même surpris l’entreprise ;
Canva, la plateforme de communication visuelle, utilise les riches capacités d’IA générative de Google Cloud dans la traduction linguistique pour mieux prendre en charge ses utilisateurs non anglophones. Les utilisateurs peuvent désormais facilement traduire des présentations, des affiches, des publications sur les réseaux sociaux, etc. dans plus de 100 langues. La société teste également des moyens par lesquels la technologie PaLM de Google peut transformer de courts clips vidéo en histoires plus longues et plus convaincantes. Le résultat sera une expérience de conception plus transparente tout en développant la marque Canva ;
Character.AI, une plateforme d’IA conversationnelle de premier plan, a choisi Google Cloud comme fournisseur d’infrastructure cloud préféré, grâce à la vitesse, la sécurité et la flexibilité nécessaires pour répondre aux besoins de sa communauté de créateurs en pleine croissance. Character.AI peut former et déduire les LLM plus rapidement et plus efficacement, et améliorer l’expérience client en inspirant l’imagination, la découverte et la compréhension ;
La Deutsche Bank teste l’IA générative et les grands modèles de langage (LLM) de Google à grande échelle pour fournir de nouvelles informations aux analystes financiers, ce qui améliore l’efficacité opérationnelle et la vitesse d’exécution. Il existe une opportunité de réduire considérablement le temps nécessaire pour effectuer les opérations bancaires et les tâches des analystes financiers, en responsabilisant les employés en augmentant leur productivité tout en aidant à protéger la confidentialité des données des clients, l’intégrité des données et la sécurité du système ;
Instacart est toujours à la recherche d’opportunités pour adopter les dernières innovations technologiques, et en rejoignant le programme Workspace Labs, ils ont accès aux nouvelles fonctionnalités et peuvent découvrir comment l’IA générative aura un impact sur leurs équipes ;
Orange explore un centre de contact nouvelle génération avec Google Cloud. Avec des clients dans 26 pays, l’entreprise mondiale de télécommunications teste l’IA générative pour transcrire l’appel, résumer l’échange entre le client et les représentants du service et suggérer d’éventuelles actions de suivi à l’agent en fonction de la discussion. Cette expérience a le potentiel d’améliorer considérablement l’efficacité et la qualité des interactions avec les clients. Orange travaille en étroite collaboration avec Google pour garantir la protection des données et s’assurer que l’examen systématique par les employés des résultats et de la transparence de l’IA générative peut être mis en œuvre ;
Replit développe une plateforme de développement de logiciels collaboratif alimentée par l’IA. Les développeurs utilisant l’IA de codage Ghostwriter de Replit ont déjà écrit 30 % de leur code par l’IA générative aujourd’hui. Avec le débogage en temps réel de la sortie du code et la prise en compte du contexte des fichiers du programme, Ghostwriter libère le temps des développeurs pour des aspects de programmation plus stimulants et créatifs ;
Uber crée une IA générative pour les chatbots de service client et les capacités d’assistance aux agents, qui traitent une gamme de problèmes de services courants avec des interactions de type humain dans le but d’obtenir une plus grande satisfaction client et une meilleure rentabilité. De plus, Uber travaille sur l’utilisation des systèmes de données synthétiques de Google (une technique pour améliorer la qualité des LLM) dans des domaines tels que le développement de produits, la détection des fraudes et la productivité des employés ;
Wendy’s travaille avec Google Cloud sur une solution d’IA révolutionnaire, Wendy’s FreshAI, conçue pour révolutionner le secteur de la restauration rapide. La technologie transforme l’expérience de commande de nourriture au volant de Wendy’s avec l’IA générative et les LLM de Google Cloud, avec la capacité de discerner les milliards de combinaisons de commandes possibles sur le menu de Wendy’s. En juin, Wendy’s prévoit de lancer son premier pilote de la technologie dans un restaurant de la région de Columbus, dans l’Ohio, avant de s’étendre à d’autres emplacements de service au volant.

Le partenariat crée un solide écosystème d’options réelles pour les clients de Google

Google Cloud s’engage à être le fournisseur de cloud hyperscale le plus ouvert, et cela inclut son écosystème d’IA. Actuellement, Google étend les partenariats annoncés plus tôt cette année pour chaque couche de la pile d’IA : fabricants de puces, entreprises créant des modèles de base et des plates-formes d’IA, partenaires technologiques permettant aux entreprises de développer et de déployer des modèles d’apprentissage automatique (ML), créateurs d’applications résoudre les cas d’utilisation des clients avec l’IA générative, et les services mondiaux et les sociétés de conseil qui aident les entreprises clientes à mettre en œuvre toute cette technologie à grande échelle.

Des partenariats nouveaux ou élargis avec des sociétés SaaS telles que Box, Dialpad, Jasper, Salesforce et UKG ; et des cabinets de conseil, notamment Accenture, BCG, Cognizant, Deloitte et KPMG. Avec les annonces précédentes avec des entreprises comme AI21 Labs, Aible, Anthropic, Anyscale, Bending Spoons, Cohere, Faraday, Glean, Gretel, Labelbox, Midjourney, Osmo, Replit, Snorkel AI, Tabnine, Weights & Biases, et bien d’autres, ils offrent un large éventail d’options aux entreprises et aux gouvernements qui cherchent à intégrer l’IA générative dans leurs organisations.

Les nouvelles fonctionnalités d’IA générative pour Google Cloud

Pour aider les utilisateurs du cloud de tous niveaux à résoudre leurs défis professionnels quotidiens, Google déploie Duet AI pour Google Cloud, un nouveau collaborateur génératif alimenté par l’IA. Duet AI sert de programmeur expert en paires et aide les utilisateurs du cloud à compléter le code contextuel, en proposant des suggestions adaptées à votre base de code, en générant des fonctions entières en temps réel et en vous aidant dans les révisions et les inspections de code. Il peut transformer fondamentalement la façon dont les utilisateurs du cloud de tous les ensembles de compétences créent de nouvelles expériences et est intégré dans les interfaces Google Cloud, au sein de l’environnement de développement intégré (IDE), de Google Cloud Console et même du chat.

Pour les développeurs qui cherchent à créer des applications d’IA génératives plus simplement et plus efficacement, Google introduit également de nouveaux modèles et fonctionnalités de base dans les produits Google Cloud AI. Et pour continuer à habiliter et à inspirer davantage de clients et de partenaires, l’IA générative est pris en charge dans Vertex AI avec un accès élargi à bon nombre de ces nouvelles innovations à davantage d’organisations.

De nouveaux modèles de fondation sont désormais disponibles dans Vertex AI. Codey, le modèle de base de génération de code, aide à accélérer le développement de logiciels avec la génération de code, la complétion de code et le chat de code. Imagen, le modèle de base text-to-image, permet aux clients de générer et de personnaliser des images de qualité studio. Et gazouiller, le modèle vocal à la pointe de la technologie, permet aux clients de s’engager plus profondément avec leurs clients et leurs électeurs, de manière inclusive, dans leur langue maternelle, grâce au sous-titrage et à l’assistance vocale. Ils sont chacun accessibles via des API, réglés via le Generative AI Studio intuitif, et offrent une sécurité et une fiabilité de niveau entreprise, y compris des capacités de cryptage, de contrôle d’accès, de modération de contenu et de récitation qui permettent aux organisations de voir les sources derrière les sorties de modèle.
L’API Text Embeddings est un nouveau point de terminaison d’API qui permet aux développeurs de créer des moteurs de recommandation, des classificateurs, des systèmes de questions-réponses, des correspondances de similarité et d’autres applications sophistiquées basées sur la compréhension sémantique du texte ou des images.
L’apprentissage par renforcement à partir de la rétroaction humaine (RLHF) permet aux organisations d’intégrer la rétroaction humaine pour personnaliser en profondeur et améliorer les performances du modèle.

Toutes ces innovations reposent sur une infrastructure optimisée pour l’IA. Et Google offre le plus large choix d’options de calcul parmi les principaux fournisseurs de cloud et continue à les développer avec l’introduction de nouvelles machines virtuelles A3 basées sur le GPU H100 de NVIDIA. Ces machines virtuelles, aux côtés des machines virtuelles G2 récemment annoncées, offrent une gamme complète de puissance GPU pour la formation et le service de modèles d’IA.

Étendre l’IA générative à Google Workspace

Plus tôt cette année, le géant de la technologie a partagé sa vision d’apporter l’IA générative à Google Workspace et a donné à de nombreux utilisateurs un accès anticipé aux fonctionnalités qui les ont aidés à écrire dans Gmail et Google Docs. Récemment, la firme a annoncé Duet AI pour Google Workspace, qui rassemble les puissantes fonctionnalités d’IA générative et permet aux utilisateurs de collaborer avec l’IA afin qu’ils puissent en faire plus chaque jour. Les fonctionnalités suivantes sont proposées aux testeurs de confiance via Workspace Labs :

Dans Gmail, il y a la possibilité de rédiger des réponses qui tiennent compte du contexte de votre fil de discussion existant et de rendre l’expérience disponible sur mobile ;
Dans Google Slides et Meet, vous pouvez générer facilement des images à partir de descriptions textuelles. Les images personnalisées dans les diapositives peuvent aider à donner vie à votre histoire, et dans Meet, elles peuvent être utilisées pour créer des arrière-plans personnalisés ;
Dans Google Sheets, la classification des données et la création de plans personnalisés sont automatisées, ce qui vous permet d’analyser et d’organiser les données plus rapidement que jamais.

Bien que le potentiel d’impact sur les entreprises soit important, Google reste déterminé à adopter une approche responsable, guidée par ses principes d’IA. Au fur et à mesure la firme continuera à apporter de nouvelles innovations sur le marché, dans le but de permettre aux organisations de toutes tailles et de tous secteurs d’augmenter leur efficacité, de se connecter avec les clients de nouvelles façons et de débloquer de toutes nouvelles sources de revenus.

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