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Google Sheets et Looker Studio (ex Data Studio) : manipuler les textes pour créer un nuage de mots 2/2
En cette période électorale, l’idée de ces deux articles (accès au premier ici) est de mettre en pratique de nombreuses fonctions de manipulation de texte pour créer un outil d’analyse sémantique : le nuage de […]
Ce que vous allez découvrir
- Retirez les valeurs numériques
- Retirez les pluriels
- Liste finale
- Création du nuage de mots
Google Sheets et Looker Studio (ex Data Studio) : manipuler les textes pour créer un nuage de mots 2/2
En cette période électorale, l’idée de ces deux articles (accès au premier ici) est de mettre en pratique de nombreuses fonctions de manipulation de texte pour créer un outil d’analyse sémantique : le nuage de mots d’un programme politique. Avant de commencer, cliquez sur ce lien pour copier ce fichier Google Sheets.
Remarque : l’exemple utilisé ici est factice : c’est un mélange de différents programmes des élections présidentielles de 2017, dans le but de faire un exemple concret, mais qui ne vise aucun candidat spécifique.
Voici le rendu final :
Retirez les valeurs numériques
La liste de mots est quasiment « nettoyée ». Il ne reste plus qu’à en supprimer les chiffres et les nombres car, sortis de leur contexte et sans phrase complète, ils ne veulent rien dire. Il est important de les supprimer car il est fort probable qu’il y ait beaucoup de 1, de 2 ou de 3 sur un programme politique entier. Cela peut être dans le texte, mais aussi dans le sommaire, le nom des parties, les numéros de pages… bref, des informations non-exploitables pour notre analyse.
Rendez-vous dans l’onglet « Nombres – pluriel – comptage ». Vous allez commencer par importer la liste « nettoyée » depuis l’onglet « Exclure_mots », comme vous l’aviez fait dans cet onglet, depuis l’onglet « Exclure_expressions ». Il faut que vous trouviez de manière dynamique, la dernière colonne traitée de l’onglet « Exclure_mots ».
En
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