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Connected Sheets : analyser des données BigQuery dans Google Sheets, la suite

Connected Sheets c’est l’outil idéal pour analyser des données volumineuses dans Google Sheets. Vous pouvez vous connecter directement à des ensembles de données et leurs tables BigQuery via l’onglet « Données » ! Imaginez-le comme un module […]

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Rédigé par Thierry Vanoffe - il y a 2 ans

Ce que vous allez découvrir

  • Prérequis
  • Graphiques d'analyses de données collectées grâce à Connected Sheets.
  • Tableaux croisés dynamiques de données collectées avec Connected Sheets.
  • Félicitations

Connected Sheets : analyser des données BigQuery dans Google Sheets, la suite

Connected Sheets c’est l’outil idéal pour analyser des données volumineuses dans Google Sheets. Vous pouvez vous connecter directement à des ensembles de données et leurs tables BigQuery via l’onglet « Données » ! Imaginez-le comme un module complémentaire (plugin) natif à Google Sheets qui vous permet de requêter des bases de données présentes dans votre entrepôt de données (data warehouse) hébergé sur Google Cloud.

Prérequis

  • Disposer d’une licence Google Workspace : Enterprise Plus, Education Plus, Enterprise Standard ou Enterprise Essentials
  • Posséder un projet Google Cloud Platform (GCP) avec configuration de la facturation dans BigQuery

Vous allez voir ici un exemple d’analyse possible grâce à Connected Sheets. Pour lire d’autres articles autour de cet outil, suivez le lien qui va bien.

Vous pouvez réaliser cet exemple en situation réelle grâce à cet atelier Qwiklabs.

Cet article présente les analyses possibles à effectuer sur les données « taxi-trips » collectées dans Google Sheets. Vous pouvez lire l’article précédent afin de vous familiariser avec Connected Sheets et paramétrer la connexion.

Graphiques d’analyses de données collectées grâce à Connected Sheets.

Cliquez sur le bouton « Graphique » pour lancer la création d’un graphique lié aux données de la table « taxi_trips ».

Aperçu d'une table BigQuery affichée dans Google Sheets grâce à Connected Sheets
Vue de la table taxi_trips dans Google Sheets et le bouton Graphique

Il vous suffit maintenant de paramétrer le graphique comme vous le faites habituellement dans Google Sheets.

Pour comparer les différents types de paiement des courses en taxi, sélectionnez « Graphique à secteurs » et cliquez sur les champs suivants à afficher.

Ajoutez « payment_type » (=type de paiement) en libellé et « fare » (=prix de la course) en valeur (paramètre SOMME) vous obtenez le graphique suivant.

Graphique d'une table BigQuery affiché dans Google Sheets grâce à Connected Sheets
Graphique sur la table « taxi_trips » affichant la valeur des courses regroupée par moyen de paiement

Comment analyser le graphique en secteur ?

Vous pouvez constater que la valeur (pourcentage du total en $) des courses qui sont payées en liquide (=Cash) est légèrement supérieure à celle en carte bancaire (=Credit Card).

Si vous modifiez le type de valeur dans le graphique en remplaçant « Somme » pour le prix de la course par « Nombre », vous obtenez une analyse plus poussée.

Les transactions effectuées en liquide concernent des plus petits montants que les transactions en carte bancaire. Car pour un montant pratiquement égal, le nombre de paiements en carte bancaire représente 17,9% de moins que ceux en liquide.

Cela amène une nouvelle question, les montants et les moyens de paiement ont-ils une influence sur la part des pourboires ?

Image de référence

À vous d’y répondre !

Graphique sur la table « taxi_trips » affichant cette fois le nombre de courses regroupé par moyen de paiement

Tableaux croisés dynamiques de données collectées avec Connected Sheets.

Revenez sur l’onglet « taxi_trips » pour cliquer sur le bouton Tableaux croisés dynamiques. Cette action permet de lancer la création d’un TCD lié aux données de la table BigQuery. Si vous ne connaissez pas encore les TCD dans Google Sheets, vous trouverez plusieurs articles instructifs sur Numeriblog !

Le bouton Tableaux Croisés Dynamiques (TCD) se situe au dessus de la vue associée à la table « taxi_trips »

Vous allez maintenant afficher certains champs afin de faire parler vos données, comme par magie !

Vous pouvez analyser les prix des courses en fonction de l’heure de la journée et du jour de la semaine. Le résultat est surprenant : les courses les plus chères sont celles très tôt le lundi matin.

Résultat tableau croisé dynamique connecté à une table BigQuery dans Google Sheets, grâce à Connected Sheets
Le TCD affiche ici les prix moyens des courses de taxi pour chaque heure de la journée, pour chaque jour de la semaine.

Utiliser les champs calculés dans un tableau croisé dynamique

Dans les tableaux croisés dynamiques vous pouvez ajouter des « champs calculés ».

Paramétrez cette fois le TCD comme ci-dessous :

  • “trip_start_timestamp” (=horodatage du départ d’une course) en lignes, en regroupant par “Heures”
  • “trip_start_timestamp” en colonnes, en regroupant par “Jour de la semaine”
  • Champ calculé en valeurs. Renseignez ensuite la formule suivante

=IF(fare>0;tips/fare;0)

Paramétrage d'un champ calculé pour un tableau croisé dynamique connecté à une table BigQuery dans Google Sheets grâce à Connected Sheets
Popup pour paramétrer le champ calculé du TCD

Modifiez le format des cellules du TCD en pourcentage pour obtenir le résultat suivant.

Résultat d'un tableau croisé dynamique connecté à une table BigQuery dans Google Sheets grâce à Connected Sheets
Le TCD affiche ici la proportion des pourboires par rapport au prix de la course en fonction de l’heure de la journée et le jour de la semaine

Quelle est l’analyse du champ calculé dans le tableau croisé dynamique ?

La proportion des pourboires sur le prix de la course est plus élevée les jours ouvrés sauf le vendredi, en fin de journée.

Félicitations

Vous avez créé des graphiques et des TCD dont la source de données est stockée dans une table BigQuery grace à Connected Sheets.

Encore une fois, vous pouvez vous rendre compte tout l’intérêt de lier Google Workspace à Google Cloud Platform pour passer à l’étape supérieure et ne plus être limité dans Google Sheets. N’hésitez pas à contacter Numericoach pour aller beaucoup plus loin sur ce sujet.

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Thierry Vanoffe

Thierry VANOFFE, consultant, formateur, coach Google Workspace CEO de Numericoach, leader de la formation Google Workspace en France. Passionné par Google, ce blog me permet de partager cette passion et distiller tutos, trucs, astuces, guides sur les outils Google. N'hésitez pas à me solliciter pour vos projets de formation.

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