Gmail utilise l’Intelligence Artificielle pour bloquer 100 millions de spams par jour.
L’IA de Google filtre aujourd’hui 100 millions de spams supplémentaires chaque jour grâce à TensorFlow, un outil de machine Learning by Google. Google s’attaque aux 0,1% de spams restants Saviez-vous que Gmail, c’est plus d’1,5 […]
Ce que vous allez découvrir
- Google s’attaque aux 0,1% de spams restants
- L’IA au service de l’utilisateur
Gmail utilise l’Intelligence Artificielle pour bloquer 100 millions de spams par jour.
L’IA de Google filtre aujourd’hui 100 millions de spams supplémentaires chaque jour grâce à TensorFlow, un outil de machine Learning by Google.
Google s’attaque aux 0,1% de spams restants
Saviez-vous que Gmail, c’est plus d’1,5 milliard de comptes actifs à travers le monde, et des milliards de spams envoyés chaque jour ? Google parvient déjà à filtrer 99,9% de mails indésirables.
Avec TensorFlow, la firme de Mountain View est désormais capable de débusquer les spams plus subtils qui échappaient autrefois à la vigilance des filtres de Gmail. L’intelligence artificielle s’attaque ainsi aux “messages basés sur les images, incorporant du contenu caché ou les messages provenant de (noms de) domaines nouvellement créés qui tentent de dissimuler un faible volume de spam dans un flux de contenu légitime”.
Pourtant, TensorFlow ne va pas pour autant filtrer des messages considérés comme importants par l’utilisateur, et c’est là que réside toute la force de l’intelligence artificielle de Google.
L’IA au service de l’utilisateur
Cet outil permet, en outre, d’affiner le filtre en se basant sur vos comportements. Pour l’exemple, certains mails, comme des newsletters, peuvent être considérés comme du spam pour certains quand ce n’est pas le cas pour d’autres. TensorFlow analyse vos habitudes pour filtrer les mails que vous considéreriez vous-même comme du spam.
Là ou l’intelligence artificielle fait des merveilles, c’est par l’autonomie de TensorFlow,,Framework open source de machine learning qui permet à Google de mobiliser moins d’ingénieurs tout en protégeant d’autant plus les utilisateurs utilisant leur service de messagerie.
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